PairGS는 가우시안 분할을 쌍별 관계 모델링으로 재정의하는 프레임워크입니다. 3D 가우시안 표현은 뷰 기여 가중치, 다중 뷰 마스크 증거 등 관계 추정에 풍부한 정보를 제공합니다. PairGS는 무거운 최적화 과정 없이 관계 그래프를 명시적으로 구축하여 분할을 수행합니다.
PairGS는 저차원 설명자를 사용하여 희소 엣지 후보를 제안하고, 해당 후보에 대해서만 정확한 쌍별 친화력을 계산하며, 다중 입자 쿼리에 대한 계층적 클러스터 트리를 구축합니다. 이를 통해 오픈 보컬러불러리 3D 가우시안 분할 벤치마크에서 최고 성능을 달성했습니다.
빠른 버전은 최적화 기반 인스턴스 특징 접근 방식보다 50배 빠릅니다.