연구진이 기하학적 적응 신경 연산자 모델 GAIA를 새롭게 선보였습니다. GAIA는 경계와 내부 필드 분포를 기하학적 토큰으로 인코딩하여 역문제와 경계값 문제에 적용할 수 있습니다. 7개의 2D 및 3D 벤치마크에서 기존 방법보다 성능이 뛰어나 최대 $L^2$ 오차를 64% 줄였습니다. GAIA는 다양한 형상에서 순방향 문제 해결 시 기존 솔버와 경쟁력 있는 성능을 보입니다.