전문가들이 AI 기반 시각화 도구의 미적 개선 효과를 평가한 결과, 데이터 인지 방식에 영향을 주는 변화는 우려를 낳을 수 있다고 밝혔어요. 데이터 수정(오류 제거, 빈칸 채우기)과 표현 방식 조정(조명, 카메라 위치) 모두 의미 해석에 따라 수용 여부가 달라지는 것으로 나타났어요. AI가 생성한 시각화 변화는 인간이 만든 변화보다 덜 수용적이라는 결과가 나왔으며, 설계자와 AI 도구가 이러한 차이를 고려해야 한다고 강조했어요.