연구팀이 카메라 트랩 조사 시 위치 정보를 활용하여 표범과 하이에나를 재식별하는 새로운 프레임워크 'Spotted'를 개발했어요. 이 프레임워크는 시각적 유사성과 카메라 위치 기반의 시간·공간적 가능성을 결합하여 전문가 검토량을 줄여요.
Spotted은 두 번의 탐지 간 최소 이동 속도를 기반으로 가능성 점수를 계산하고, 이를 활용하여 가벼운 헤드를 훈련하고 시각적 유사성과 시간·공간적 가능성을 융합하여 강력한 쌍방향 매칭 점수를 얻어요.
LeopardID102, SpottedHyenaID109, SpottedHyenaID415 데이터셋에서 기존 모델 대비 최대 9%p의 평균 Top-5 식별 정확도 향상을 보였으며, 전문가 검토 횟수를 최대 69%p까지 줄였어요.
연구팀은 개발된 데이터셋(LeopardID102, SpottedHyenaID109, SpottedHyenaID415)을 공개하여 다른 연구자들의 활용을 독려했어요.