본 논문은 컴퓨터 비전 분야의 핵심 과제인 멀티 라벨 이미지 분류(MLIC)에 대한 심층적인 개요를 제공합니다. 딥러닝 기반 MLIC 접근 방식을 6가지 그룹으로 분류하고, 각 그룹의 특징과 발전 방향을 분석합니다. MLIC의 학습 게임과 도전 과제를 제시하며, 향후 연구 방향을 모색하여 관련 분야의 발전과 혁신을 돕고자 합니다.