연구진이 AIGC로 인한 오디오·비디오 콘텐츠 진위성 문제에 대응하여 시간 조작 위치 추정(TFL)을 위한 새로운 프레임워크 MG-RWKV를 제안했어요.
MG-RWKV는 양방향 RWKV 아키텍처, 다중 입자 전문가(MG-MoE), 교차 입자 일관성(CGC) 세 가지 핵심 혁신을 특징으로 하며, 시간 복잡도 O(T)로 효율적인 전체 시퀀스 처리가 가능해요.
Lav-DF, TVIL, Psynd 데이터셋 실험 결과, MG-RWKV는 낮은 계산 비용으로 최고 성능을 달성했어요.