연구진이 요약 통계만으로 ODE 구조와 파라미터 분포를 동시에 추론하는 AgentODE 프레임워크를 개발했어요. AgentODE는 LLM이 후보 ODE 구조를 제안하고, 추론 에이전트가 요약 통계를 기반으로 파라미터 분포를 반복적으로 개선하는 방식으로 작동해요. 희귀 질환 RDEB 데이터셋 실험에서 요약 통계 추론이 기능적으로 일관된 ODE 구조 발견을 촉진하는 반면, 개인 데이터 접근 방식은 예측 성능은 높지만 비현실적인 구조를 발견했어요.