연구팀은 LLM의 내부 구조를 인지 과학 관점에서 분석하는 NeuroCogMap 프레임워크를 발표했어요. NeuroCogMap은 LLM의 내부 특징을 기능적 단위로 나누고, 인지 능력 및 계층 구조와 연결하여 모델의 오류 원인을 파악하고 개선하는 데 활용돼요. 더 나아가 NeuroCogMap은 인간의 뇌 피질 반응 예측에도 활용 가능하며, 인간 의사 결정 모델 개선에 기여할 수 있는 잠재적 전략을 보여줘요.