연구진은 LLM이 금지어를 사용하지 않고 단어를 설명하는 '금지' 게임에서 어떻게 제약과 효과적인 소통 사이의 균형을 맞추는지 연구했어요. 두 가지 오픈 웨이트 모델을 다양한 조건에서 평가했는데, 프롬프트부터 내부 표현 조작까지 제약 수준을 점진적으로 높였어요. 결과적으로 모델은 인간보다 추측 능력이 현저히 떨어지고, 제약 하에서 어휘적 기반을 확보하는 것이 현재 LLM의 과제임을 보여줬어요.