연구진은 이미지 시퀀스에서 시간적 불연속성을 줄이기 위해 자기 지도적 시간 정규화 기법을 제안했어요. 이 기법은 프레임 간 속도 및 가속도 불연속성을 줄여 시간적으로 일관성 있는 심장 분할을 가능하게 해요.
학습된 해부학적 대응 관계를 활용하여 심장 지표를 AHA 17개 영역 임상 표준에 자동으로 매핑하여 표준화된 영역 평가 및 병리적 심근 운동 패턴 감지가 가능해요.
CAMUS 데이터셋 검증 결과, 시간적 일관성과 자동 영역 매핑을 결합하여 임상적 유용성을 확인했으며, 코드는 GitHub에서 공개됐어요.