연구진이 다중 모드 모델의 추론 속도와 표현력을 높이는 새로운 프레임워크 CoLT(Chain of Latent Thoughts)를 제안했어요. CoLT는 텍스트 기반 추론 대신 잠재적 상태 연쇄를 활용하여 3단계 만으로도 추론이 가능하며, 기존 방식보다 효율적입니다. CoLT는 외부 디코더와 내부 감독을 통해 안정적인 학습을 돕고, 추론 시에는 디코더와 내부 감독을 제거하여 효율성을 극대화합니다.