연구진은 LLM 기반 자동 휴리스틱 설계(AHD)의 실질적인 문제 해결을 위해 RAISE(Robust Adversary Instance Search) 프레임워크를 제안했어요.
RAISE는 LLM 기반 진화 탐색 루프에 최적화된 worst-case 인스턴스 검색을 통합하여 실제 환경 변화에 강건한 휴리스틱을 설계해요.
온라인 빈 패킹, 작업장 스케줄링, 차량 경로 문제 등 다양한 환경에서 기존 LLM 기반 AHD 방법보다 성능이 월등히 높게 나타났어요.