ShopX는 LLM 에이전트 기반 쇼핑 경험을 위한 상품 추천 모델입니다. 기존 방식의 복잡한 의도 파악과 상품 검색 간 단절 문제를 해결하기 위해 설계됐어요.
ShopX는 의도 이해, 실행 계획, 유연한 상품 공간 연산을 통합하여 단일 모델로 구현됐으며, 상품 검색, 순위 결정, 상품 번들링 등 다양한 상품 공간 연산을 지원합니다.
Taobao 실제 로그 기반 테스트에서 ShopX는 기존 방식 대비 복잡하거나 모호한 요청에서 더 나은 성능을 보여줬으며, 모델 자체의 상품 처리 기능이 전체 시스템 효율성을 높이는 것을 확인했습니다.