연구진은 웹 브라우저 사용자의 상호 작용 기록을 활용해 브라우저 에이전트의 의사 결정 능력을 향상시키는 기술을 개발했어요. 사용자의 행동 패턴을 자연어 기반의 기술로 변환하여 에이전트가 재사용하고 조합할 수 있도록 지원합니다. 개발된 기술은 브라우저 에이전트의 확장성을 높이고, 수동 설계된 작업보다 사용자 기술을 활용하는 데 중점을 둡니다.
Skill Distillation을 통해 추출된 기술은 Skill Graph로 구성되어 기술 축적의 한계를 극복하고 효율적인 성장을 가능하게 해요. 이는 기존 방식의 무한한 기술 축적 문제를 해결하고, 브라우저 에이전트의 성능을 개선하는 데 기여합니다. 연구 결과는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.
연구진은 브라우저 에이전트가 불완전한 정보 환경에서 의사 결정을 내리는 데 어려움을 겪는다는 점에 주목하고, 사용자의 상호 작용 기록에 내재된 지식을 활용하는 방법을 모색했습니다. 이를 통해 브라우저 에이전트의 성능을 향상시키고, 웹 브라우저 사용자의 상호 작용을 활용하는 새로운 가능성을 제시합니다.