TDGT는 개인 정보 보호를 위한 합성 데이터 생성 툴킷입니다. ABMS라는 새로운 알고리즘을 도입하여 혼합 구성 요소 수를 자동으로 결정합니다. VAE-ABMS는 Variational Autoencoder와 베이지안 혼합 합성을 결합하여 복잡한 표 형식 분포를 생성합니다. GPU 가속을 통해 대규모 시나리오에서도 효율적인 데이터 생성이 가능합니다.
TDGT는 11가지 통계적 충실도 지표와 개인 정보 위험 지표를 제공하여 생성된 데이터의 품질을 평가합니다. 실시간 스트리밍 인터페이스와 Plotly 기반 시각화를 지원하여 사용 편의성을 높였습니다. 헬스케어, 사회경제 모델링, 사이버 보안 등 다양한 분야의 데이터셋에서 높은 충실도와 통계적 일관성을 보였습니다.
TDGT는 웹 기반 툴킷으로, 사용자가 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 설계되었습니다. 기존 툴킷의 한계를 극복하고, 적응형 생성 전략, 다중 지표 평가, 통합 웹 기반 툴킷을 제공합니다.