연구진은 무한 영역 편미분 방정식 문제를 해결하기 위해 도메인 분해 랜덤 신경망 프레임워크를 제안했어요. 근방 영역은 국소적 특징을, 원방 영역은 외부 감쇠를 나타내는 랜덤 서브 네트워크로 분리하여 문제를 해결합니다. Petrov–Galerkin 또는 collocation 수식을 통해 얻은 선형 최소 자승 시스템의 출력 계수만 해결하며 정확성과 유연성을 입증했어요.