연구진은 GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Claude Sonnet 4.5 모델을 활용해 LLM 기반 인공 군집 지능의 효과를 실험했어요. 실험 결과, 모델 내부 샘플링과 모델 간 결합을 통해 최대 37%까지 MAPE 오차를 줄이는 효과가 있었어요. LLM이 불확실성을 평가할 때 메타인지적 인식을 갖는다는 증거를 발견했으며, 조직 의사 결정에 LLM 군집을 활용할 수 있는 가능성을 제시했어요.