연구팀이 실패 원인을 다각적으로 분석하고 스스로 수정하는 자율 연구 에이전트 'SAGE'를 개발했어요. 기존 방식은 실험 실패 시 단일 반성으로 이어져 맥락을 잃기 쉬웠어요.
SAGE의 핵심 메커니즘인 MHFA는 실패 원인을 구조적으로 진단하고, 다양한 근거 기반 설명을 생성해 심각도를 평가하고, 적절한 해결책을 제시해요.
SAGE는 실제 측정값에 기반한 보고 방식을 사용해 데이터 조작을 방지하며, 12개 주제, 5개 영역 벤치마크에서 기존 방식보다 성능이 향상됐어요.
구조적 회복과 명확한 제약 조건을 결합한 SAGE는 향후 자율 연구의 신뢰성 기반을 마련할 것으로 기대돼요.