본 논문은 공정 플랜트 장애 복구 시 운영자의 의사 결정을 지원하는 LLM 에이전트 프레임워크를 제안합니다. LLM을 제약 조건이 있는 감독 계획기로 활용하여 공정 지식을 기반으로 복구 조치를 제안하고, 외부 검증기를 통해 제안의 안전성을 검증합니다. 이 프레임워크는 유용한 복구 패턴, 검증 전략, 배포 제약 조건의 세 가지 설계 측면을 제시합니다.
제안된 프레임워크를 직접 활용할 수 있도록 모듈식 혼합 모듈과 연속 교반 탱크 반응기를 확장한 두 가지 공개 실행 가능한 Python 환경을 제공합니다. 이 환경은 구성 가능한 장애와 사용자 정의 복구 및 검증 방법을 위한 인터페이스를 포함합니다.
본 논문은 LLM 에이전트의 활용 가능성을 보여주고, 공정 플랜트의 안전하고 효율적인 운영에 기여할 수 있는 잠재력을 제시합니다.