연구진이 3D 가우시안 스플랫을 활용한 이미지 색상 내재적 분해 및 편집 기법을 제안했어요. 이는 이미지 색상을 확산 반사율과 쉐이딩으로 분리하여 조명 변화 없이 객체 색상과 질감을 수정하는 방식이에요.
다중 뷰 사진을 데이터 기반 예측을 통해 내재적 세트로 분리하는 최적화 절차를 제시하고, 사용자가 이미지의 반사율을 수정하여 평면 표면의 질감을 편집할 수 있도록 워크플로우를 제공해요.
편집된 장면은 임의의 시점에서 자연스러운 조명으로 재렌더링 가능하며, 이는 기존 이미지 편집 방식의 한계를 극복하는 데 기여할 것으로 보입니다.