Reddit 사용자가 Qwen 27B 모델로 코드 'Vibe Coding' 시 어려움을 겪고 있습니다. 자연어 코딩이 AI의 미래가 될 것이라는 믿음에도 불구하고, 계획을 세워도 결과물이 만족스럽지 않습니다. 사용자는 128K 컨텍스트를 활용해 게임 개발을 시도하지만, 컨트롤 오류, 코드 진단 불가 등 문제에 직면하고 있습니다.
현재 워크플로우는 상세한 계획 수립 후 LLM이 세부 계획 및 파일 구조를 생성하고, 단계별 작업 목록을 만들어 코드를 점진적으로 완성하는 방식입니다. 사용자는 코드 오류를 수정하며 작업 목록을 업데이트하고, 컨텍스트가 높아지면 새 세션을 시작합니다.
사용자는 더 나은 결과를 얻기 위해 워크플로우 개선 방법을 찾고 있으며, 특히 로컬 모델로도 충분한 성능을 낼 수 있는지 궁금해합니다. PI 확장을 활용한 컨텍스트 관리 시도도 실패했습니다. 더 나은 결과를 위해 고성능 클라우드 모델 사용이 필수적인지 문의하고 있습니다.