Hugging Face와 EvalEval이 협력하여 모델 평가 결과의 접근성과 신뢰도를 높이는 통합 시스템을 구축했어요. EEE는 평가 결과의 표준화된 JSON 스키마를 제공하고, Hugging Face Community Evals는 벤치마크 점수를 중앙 집중적으로 관리합니다.
현재 EEE 데이터 저장소에는 229,000건의 평가 결과가 저장되어 있으며, 31가지 다양한 형식에서 데이터를 수집하여 재현 비용을 절감했어요. 이를 통해 모델 성능 비교 및 안전성, 거버넌스에 대한 합리적인 판단을 돕습니다.
EEE 결과 제출 시 Hugging Face Community Evals에 자동 연동되어 모델 페이지와 벤치마크 리더보드에 표시되며, 원본 기록으로 연결되는 배지가 제공되어 투명성을 높입니다.