연구진이 이질 헬름홀츠 방정식에 대한 학습 기반 위상 공간 멀티 그리드 프리컨디셔너인 McMg를 제안했어요. McMg는 잔차를 수정 사항으로 매핑하며, 물리적 공간을 조악화하면서 미해결된 지역 파동 정보를 채널 차원에서 유지하는 것이 핵심 아이디어예요. McMg는 기존 방법보다 더 적은 반복 횟수와 벽시계 시간을 필요로 하며, 다양한 3차원 문제에서 우수한 성능을 보여줬어요.