연구진은 악성코드 분류, 패킹 탐지, 계통 판별을 위한 통합 멀티태스크 분석 프레임워크를 제안했어요. Mixture of Experts (MoE) 아키텍처를 기반으로 EMBER 특징 집합과 PE 파일의 바이트 배열을 입력으로 활용했어요. Multi-Gate MoE 모델은 0.9744의 통합 탐지율을 달성하며, 변이 유발된 분포 변화에 대한 강건성도 향상됐어요.