연구진이 시 이해 평가를 위한 새로운 방법론 'Poller'를 제안했어요. Poller는 LLM이 시인의 관점에서 시를 평가하도록 하여 인간 평가를 모방하는 방식이에요. Poller 기반 LLM은 수사 기법 및 낯설게 하기 평가에서 기존 방법 대비 각각 94.55%, 89.53%의 오차 감소를 달성했어요. 자동화 효율성과 인간 전문성을 융합하여 시 관련 작업의 자동 평가 기반을 마련했어요.