ITSPACE는 머신러닝 파이프라인에서 활용되는 공분산 분포를 설명하는 새로운 방법입니다. Bures-Wasserstein(BW) 목적 함수를 직접 최적화하는 반복적 주요화 최소화 방법으로, 제곱근 분해를 통해 정확한 업데이트를 제공합니다.
ITSPACE는 정확한 산술 연산에서 BW 목적 함수에 대한 충분 감소 부등식을 만족하며, 부정확한 극성 계산에서는 정확한 하강 편차를 제어하는 명시적 인증 격차 경계를 제공합니다.
실제 공분산 정렬 벤치마크에서 ITSPACE는 BW 격차 솔루션을 다른 방법보다 훨씬 빠르게 달성했습니다.