연구진이 Fujitsu FX700 시뮬레이터에서 QARP를 활용한 하이브리드 양자-고전 워크플로우를 개발했어요. 이 방법은 기존 방식의 구조적 비효율성을 개선하여 분자 시뮬레이션 속도를 높여요.
LCNot-UCCSD를 QSCI 프레임워크에 통합하고, Restricted Boltzmann Machine(RBM)을 활용하여 SQD 프레임워크의 구성 회수 과정을 개선했어요.
N$_2$ 분자의 잠재 에너지 표면 스캔을 통해 검증하고, DMET을 사용하여 Amantadine과 SARS-CoV-2 단백질 분해 효소 복합체의 활성 영역을 시뮬레이션했어요.
기존 방식보다 적은 고전 컴퓨팅 자원을 사용해 산업계의 효율적이고 경제적인 신약 개발 시뮬레이션 가능성을 보여줬어요.