연구진은 영상/라이브 스트리밍 플랫폼 검열에 사용되는 AVLM 모델의 실패 원인을 진단하고 개선하는 방법론을 제시했어요. 기존 연구는 모델 구조, 학습 방식, 데이터 규모, 벤치마크 결과에 집중했지만, 실패 원인을 파악하고 개선하는 데 필요한 지침은 부족했어요. 새로운 방법론은 모델 실패를 관찰 가능한 패턴으로 분류하고, 각 패턴에 맞는 개선 방안을 제시하여 시행착오를 줄이고 효과적인 개선을 가능하게 해요.