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LLM 기반 설문 조사 대행, 인간의 취향을 어떻게 모방하는가

OpenAI · 2026-06-29

연구진은 OpenAI, Anthropic, DeepSeek LLM을 활용해 예술 참여 설문조사(SPPA) 응답자 277,470명을 시뮬레이션했어요.

시뮬레이션 결과, LLM 기반 대행은 인간의 취향을 흉내 내지만, 긍정적인 선호도 편향, 복잡한 관계성 손실, 사회적 맥락 왜곡 등의 한계가 있어요.

연구는 LLM이 인간의 취향을 얼마나 잘 반영하는지, 그리고 시장 조사 데이터에 미치는 영향을 분석하여 LLM 기반 설문 조사 대행의 신뢰성에 대한 우려를 제기해요.

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