RAGless는 LLM이 답변당 3~5개의 질문 변형을 생성하여 임베딩하는 질문-질문 매칭 기반 검색 시스템입니다.
사용자 질문을 임베딩하여 가장 가까운 질문 변형을 검색하고 답변 ID별 점수를 집계하여 최고 점수를 가진 답변을 반환합니다.
최소 집계 점수 및 최고 단일 히트 점수 게이트를 사용하여 오탐을 방지하며, 임베딩은 비대칭 작업 유형을 사용합니다.
폐쇄형 FAQ 시스템에 적합하며, 기존 RAG 방식 대비 생성 단계를 제거하여 정밀도를 향상시켰지만 유연성은 감소했습니다.