연구진은 장면 텍스트 검출 모델의 분포 변화 대응을 위한 효율적인 프레임워크 TextDS를 제안했어요. TextDS는 시각적 기반 모델과 단계적 LoRA 적응(SWLoRA)을 활용하여 대규모 장면 텍스트 사전 훈련에 대한 의존성을 없앴어요. TextDS는 490만 개의 학습 가능한 파라미터로 도메인 및 악화된 이미지 환경에서 강력한 성능을 입증했어요.