연구진은 생성된 이미지의 출처 디퓨전 모델을 식별하는 방법을 제안했어요. Spectral Denoising Signatures (SDS)는 모델의 디노이징 동작을 지문처럼 분석하여 출처 모델을 식별하는 비침습적 방법이에요. SDS는 모델의 디노이징 스코어 함수가 나타내는 스펙트럴 기하학적 특징을 활용하며, 8가지 디퓨전 모델에서 99.9%의 정확도를 달성했어요.