연구진이 심장 초음파 영상의 질병 분류와 보고서 생성을 돕는 다중 시각 추론 모델 EchoSonar-R을 개발했어요. EchoSonar-R은 심장의 여러 시점에서 얻은 정보를 종합하여 질병을 분류하고, 해부학적 위치 정보를 기반으로 한 추론 과정을 제공하여 의료진의 신뢰도를 높여요. EchoSonar-R은 기존 모델 대비 최대 17.1% 향상된 성능을 보였으며, 임상적 신뢰도를 평가하는 GREEN 점수 0.800을 달성했어요.