연구진이 원격 감지 이미지 변화 캡셔닝(RSICC)을 위한 멀티모달 LLM 프레임워크 RSICCLLM을 공개했어요. 기존 모델의 한계를 극복하기 위해 데이터 생성 방식, 지시 데이터셋 RSICI, RSICC 벤치마크를 구축했어요.
RSICCLLM은 변화 인지 능력 향상을 위해 Difference-aware Supervised Fine-tuning과 Dual-Negative Preference Optimization(DNPO) 기술을 적용했어요. 70억 파라미터로 기존 모델보다 뛰어난 성능을 보여줬어요.
코드와 데이터셋은 GitHub에서 공개될 예정이며, RSICCLLM은 원격 감지 이미지 분석 분야에 기여할 것으로 기대돼요.