연구진이 Fourier Neural Operator (FNO)의 단점을 보완한 Higher-Order FNO (HO-FNO)를 개발했어요. HO-FNO는 비선형 PDE의 모드 상호작용을 고려한 명시적 n차 모드 믹서를 사용합니다.
표준 벤치마크 테스트에서 HO-FNO는 기존 FNO 기반 아키텍처의 효율성을 유지하면서 다른 스펙트럴 뉴럴 네트워크보다 성능이 우수했어요.
Poisson 방정식과 같은 고비선형 환경에서 HO-FNO는 16개 레이어를 가진 FNO 모델보다 뛰어난 성능을 보였으며, 코드 공개를 통해 재현성을 확보했어요.