연구진이 에이전트의 취약점을 보완하기 위해 Agent-Native Immune System (ANIS)을 제안했어요. ANIS는 에이전트의 인지 루프에 내장된 생물학적 영감형 방어 아키텍처예요.
ANIS는 6단계 Immune Tower와 Barrier Immunity를 포함하며, Agent Virus와 Vaccine에 대한 분류 체계를 제시했어요.
Harness Triad를 통해 Continual Immune Learning (CIL)을 구현하여 새로운 위협에 대한 동적 적응이 가능하도록 설계됐어요.
모델 정렬은 훈련 시의 기반을 제공하지만, ANIS는 런타임 시 법 집행 역할을 수행하며, 에이전트 보안의 중요성을 강조했어요.