RTX 3060 12GB와 64GB RAM으로 Krea 2 LoRA를 학습하는 방법을 공유하는 가이드입니다. AI Toolkit이 OOM 오류로 즉시 종료되는 문제를 해결하기 위해 여러 가지 타협을 거쳤습니다.
768 해상도, 1250~1500 스텝, 샘플 생성 없이 LoRA만 학습해야 하며, AI Toolkit의 모델 로딩 순서가 최적화되지 않았다는 점을 강조합니다.
트리거 단어는 짧게 작성하고, 사진의 각도와 배경을 다양하게 구성하는 것이 중요하며, 25장의 사진으로 학습했습니다.
LoKr 학습은 12GB에서는 어렵지만, Musubi Tuner와 같은 효율적인 도구를 사용하면 개선될 수 있으며, 앞으로 12GB 또는 8GB에서도 LoKr 학습이 가능해질 것으로 예상됩니다.
이 가이드는 개인적인 경험을 바탕으로 작성되었으며, Krea 2 LoRA 학습에 어려움을 겪는 사용자들에게 도움이 되기를 바랍니다.