연구진은 딥페이크 기술의 발전으로 인한 얼굴 교체 위협에 대응하기 위해 ID-Eraser라는 새로운 선제적 방어 기법을 제안했어요.
ID-Eraser는 얼굴 식별 정보를 제거하고, 자연스러운 이미지를 복원하는 방식으로 시각적으로는 현실적인 결과를 보여주면서 딥페이크 모델이 악용한 얼굴 정보를 무력화해요.
실험 결과, ID-Eraser는 다양한 시스템에서 얼굴 인식 정확도를 크게 저하시키고, 상용 API에서도 효과적으로 얼굴 유사도를 낮추는 것을 확인했어요.