본 논문에서는 측정 노이즈나 데이터 드리프트로 인한 입력 변동이 2D 레이아웃에 예측 불가능한 변화를 일으킬 수 있는 매개변수 투영의 지역적 안정성을 평가하는 프레임워크를 제시합니다.
프레임워크는 선택된 앵커 지점 주변의 가우시안 교란을 통해 투영을 조사하고 2D 임베딩에서 이웃이 어떻게 변형되는지 평가하며, 평균 변위, 편향, 가장 가까운 앵커 할당 오류를 측정합니다.
MNIST 및 Fashion-MNIST 데이터셋에 적용한 결과, 재구성 오류나 이웃 보존 메트릭으로는 감지할 수 없는 불안정한 투영 영역을 식별할 수 있음을 확인했습니다.