DCMorph는 얼굴 변환 공격 기술을 발전시키기 위해 개발된 새로운 프레임워크예요. 기존 방법의 단점을 극복하기 위해 듀얼 스트림 확산 모델을 활용하여 얼굴의 구조적 속성을 보존하고 변환 과정에서 발생하는 아티팩트를 줄였어요. 4가지 얼굴 인식 시스템에 대한 분석 결과, DCMorph는 기존 방법보다 높은 공격 성공률을 보였으며, 현재의 변환 공격 탐지 솔루션에 적응하기 어렵다는 것을 확인했어요.