이 논문은 기존 방식의 한계를 극복하기 위해 LLM을 기반으로 지오코딩 프레임워크인 ReaGeo를 제안했어요. ReaGeo는 좌표를 지오해시 시퀀스로 변환하여 텍스트 생성 문제로 재구성하고, Chain-of-Thought 메커니즘을 도입하여 공간 관계에 대한 추론 능력을 향상시켰어요. 실험 결과, ReaGeo는 명확한 주소 쿼리뿐만 아니라 모호한 상대적 위치 쿼리도 정확하게 처리하며, 비점 형태의 기하학적 영역 예측 능력도 뛰어났어요.