규정 준수 감지는 법적 텍스트의 복잡성과 변동성 때문에 자동화하기 어려운 과제예요. 데이터 선택을 통해 부정적인 지식 이전 문제를 완화할 수 있는데, 다양한 데이터 선택 방법을 실험했어요. 타겟 데이터 선택은 부정적인 지식 이전 문제를 크게 줄여 다양한 규정에 대한 확장 가능하고 안정적인 규정 준수 자동화의 길을 열어줘요.