SPLADE와 같은 학습된 희소 IR 모델은 효율성과 효과성의 균형이 뛰어나요. SAE(Sparse Auto-Encoders)를 사용하여 의미 개념의 잠재 공간을 학습하여 기반 어휘를 대체하는 SAE-SPLADE 모델을 제안했어요. 실험 결과, SAE-SPLADE는 기존 SPLADE 모델과 유사한 검색 성능을 달성하면서도 효율성을 향상시키는 것을 보여줬어요.