CoFEE는 LLM을 활용하여 복잡한 데이터에서 특징을 발견할 때 추론 과정을 제어하는 프레임워크입니다. CoFEE는 LLM이 인지적 행동을 수행하도록 유도하여 특징의 예측력을 높이고, 불필요한 특징 생성 및 비용을 줄입니다. 실험 결과, CoFEE는 기존 방식 대비 성공률 점수가 15.2% 향상되었으며, 특징 생성량은 29% 감소하고 비용은 53.3% 절감되었습니다.