이 연구에서는 어노테이터가 제공한 근거를 활용하여 어노테이터별 레이블 예측과 설명을 함께 모델링하는 프레임워크를 제안했어요. User Passport 메커니즘을 통해 어노테이터 식별 정보와 인구 통계 데이터를 활용하여 예측을 조건화하고, 두 가지 설명 아키텍처를 도입했어요. 설명 모델링을 통합하면 예측 성능이 향상되고, 어노테이터별 관점을 표현하는 설명은 의견 불일치를 더 풍부하고 진실되게 나타내는 것을 확인했어요.