모바일 기기용 이미지 향상 모델은 높은 출력 품질과 모바일 하드웨어의 빠른 처리 속도를 동시에 만족시키기 어려워요. 연구진은 훈련 과정에서 양자화의 영향을 고려한 양자화 인식 훈련(QAT)을 도입하여 이미지 품질 저하를 방지했어요. 제안된 방법은 고품질의 시각적 출력을 유지하면서도 표준 모바일 기기에서 사용하기에 적합한 낮은 계산 오버헤드를 유지해요.