StructMem은 LLM의 장기 대화형 에이전트를 위한 새로운 메모리 프레임워크로, 사건 간의 관계를 파악하여 시간적 추론과 다중 홉 질문 답변을 지원해요.
기존 방식의 한계를 극복하기 위해 이벤트 수준의 연결을 유지하고 사건 간 연결을 유도하는 계층적 메모리 구조를 사용하며, 이를 통해 성능과 효율성을 모두 향상시켰어요.
StructMem은 LoCoMo 벤치마크에서 시간적 추론 및 다중 홉 성능을 개선하고, 이전 메모리 시스템보다 토큰 사용량과 API 호출을 크게 줄였어요.