AI 시스템의 안전성 검증을 위한 구체적인 방법론 부재로 인해 규제와 실제 사이의 간극이 존재했어요. 본 논문은 항공 인증 모델을 차용하여 AI 위험 규제를 공학적 실천으로 전환하는 2단계 프레임워크를 제안했어요. RoMA 및 gRoMA 도구를 활용하여 모델 내부 정보 없이도 시스템의 실제 오작동률에 대한 상한을 계산하고, 기존 규제 의무를 충족할 수 있음을 입증했어요.