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단일 버스 테스트 시스템에서 유닛 커미트먼트 문제를 해결하는 다단계 워밍 시작 딥러닝 프레임워크

arXiv cs.AI · 2026-04-24

본 논문은 전력망의 안정적인 운영을 위한 유닛 커미트먼트(UC) 문제를 해결하기 위해 트랜스포머 기반 아키텍처를 활용하는 새로운 프레임워크를 제안합니다.

제안된 프레임워크는 예측된 발전기 커미트먼트 일정을 72시간 동안 예측하고, 물리적으로 실현 불가능한 결과를 방지하기 위해 자체 주의 네트워크와 결정적인 후처리 휴리스틱을 통합합니다.

최종적으로 예측 결과는 다운스트림 MILP 솔버의 워밍 시작으로 사용되며, 조합론적 검색 공간을 줄이기 위해 신뢰도 기반 변수 고정 전략을 사용합니다.

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