GiVA는 모델 크기가 계속 증가함에 따라 파라미터 효율적인 미세 조정의 필요성을 해결하기 위해 개발된 새로운 초기화 전략이에요. 벡터 기반 적응 방법의 단점을 보완하여 LoRA와 유사한 학습 시간과 극단적인 파라미터 효율성을 제공해요. 자연어 이해, 생성, 이미지 분류 등 다양한 벤치마크에서 기존 방법보다 뛰어난 성능을 보이면서도 랭크 요구량을 8배 줄였어요.